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楊明:支撐疫情防控,高科技還能“干”得更好
發布時間:2020-05-08 來源:科技日報 【字號:

  新冠肺炎疫情防控離不開科技支撐。習近平總書記指出,要鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術,在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發揮支撐作用。

  在新冠肺炎疫情防控中,人工智能、大數據、區塊鏈、5G等智能高科技成果齊上陣,有力支撐了防控工作。疫情防控中,人工智能表現不俗。咽拭子采集是易感染的環節,中科院沈陽自動化所研發了咽拭子檢測復合機器人,以遠程人機協作方式,可以輕容、快速完成咽部組織采樣任務,有效保護醫務人員安全。“新冠CT影像AI輔助系統”借助天河超算平臺,10秒即可完成新冠肺炎CT影像分析,準確度超83%,幫助一線醫生快速準確地獲取結果,提高篩查診斷能力。科大訊飛智能語音輸入寶,可以實現電腦端語音轉換醫療文字的極速輸入,不僅提升醫療文書書寫效率,同時避免交叉感染,已陸續在武漢金銀潭醫院、襄陽市中心醫院等多家醫院投入使用。中科院上海藥物所借助國產超級計算系統搭建國家化合物樣品庫高通量篩選平臺,針對新冠病毒關鍵表面蛋白活性位點,迅速篩選出分子水平上有結合抑制作用的化合物,發現了多種潛在有效“老藥”,比如黃芩素類中藥。

  大數據助力精準狙擊。“與患者同行”“北京健康寶”等通過對確診患者的出行信息進行大數據匹配,幫助疫情防控部門精準鎖定潛在風險人群,以便高效的采取應對措施。區域鏈也打了個漂亮的“助攻仗”。北京市海淀區市場監督管理局運行“零見面”服務模式,采取“以大數據中心沉淀全量數據、電子證照庫歸檔證照數據、區塊鏈平臺只共享關鍵審批信息”的輕記賬方式,既確保了關鍵審批信息的防篡改和安全可信,又降低了人員交叉感染風險。區塊鏈技術點燃了政務服務升級“新引擎”。

  作為科技界的新銳,5G的表現也很突出。在5G網絡的支撐下,武漢許多醫院的一線醫務人員通過“遠程會診平臺”與外地醫療專家遠程視頻交流,對病患進行遠程會診,顯著提高了病例診斷、救治效果,一定程度緩解了武漢醫務人員調配緊張、超負荷工作的痛點。

  疫情防控中,雖然這些智能高科技發揮了重要作用,但同時也應該看到,有些智能高科技第一次走出實驗室,在面向實際場景具體應用方面仍存在很大提升空間,需要不斷完善,確保技術更成熟。結合在本次疫情的應用情況和實際存在的問題,有如下幾點建議。

  一是加強智能高科技在疫情預警領域的布局運用。疫情防控關鍵點在于及時發現和早期控制。在自媒體時代,微博、微信、論壇等方式及其迅速傳播海量信息,隱含在其中的情報往往能及時反映早期疫情。本次疫情防控中,人工智能、大數據等技術在疫情暴發后主要用于追蹤、分析,在提前監測和預警方面還不足。國際上有些成功案例值得借鑒,谷歌推出的“流感趨勢”功能在2009年成功預測了H1N1在全美的傳播。

  二是建立高效的信息共享機制。新發突發傳染病的防治涉及多部門、多領域、多地區。建立分層級權限的數據信息共享系統是協同共治的前提和關鍵內容。目前,我國政府部門大多采用垂直型信息報送機制,部門間橫向信息交換共享機制一般比較缺乏。這次新冠疫情就暴露出了這個問題,需要在今后的工作中改善。另外,智能場景應用往往是基于數學模型建立,也需要真實的數據不斷驗證,改進算法,以適應真實場景。

  三是客觀認識黑科技技術。人工智能、區塊鏈等新技術的發展和應用有其客觀規律,不能盲目追捧和夸大作用。當前的人工智能機器人還缺乏足夠的自主性、靈活性,主要是完成一些目標明確、操作簡單的任務,在疫情中起到添磚加瓦的作用,能夠完全自主行動的智能系統還不可預期。今后需重點發展人機協作領域,進一步提升機器人在復雜場景、復雜任務中的人機協作能力。

  (作者系中國科學院辦公廳副研究員)

(責任編輯:侯茜)
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